社内ナレッジを即RAG化！AIネイティブ開発基盤で実現する生成AI＋RAG活用

この資料のポイント

顧客対応で生成AIとRAGを安全・確実に運用するための課題と解決策がわかる
Platio Canvas AIのナレッジDBで、現場主導のRAG構築・更新を実現する新しいアプローチを解説
顧客対応自動化の活用イメージと、導入成果を客観的に評価するKPI設計がわかる

概要

　顧客対応の現場では近年、問い合わせ件数の増加や対応チャネルの多様化により、担当者の負荷が急速に高まっています。対応品質のばらつきや回答までの時間の長期化は、顧客満足度や企業ブランドに直接影響する課題となっています。
　こうした状況を受け、生成AIは顧客対応を自動化する手段として注目されています。しかし、生成AIを単体で導入した場合、誤回答（ハルシネーション）や回答根拠が不明確になるリスクがあり、業務として安心して使い続けることは容易ではありません。また、個別開発や専門エンジニアに依存した仕組みでは、導入や運用が重くなり、PoCで止まってしまうケースも少なくありません。

　本書では、生成AI＋RAGを顧客対応に活用する上での課題を整理するとともに、RAG環境の構築やナレッジ更新にかかる負担を抑え、業務へスピーディーに実装するための新しいアプローチを解説します。