生成AIの全社活用が進まない原因とは?「AIネイティブ組織」へ変革する方法

生成AIの全社活用が進まない原因とは?「AIネイティブ組織」へ変革する方法

この資料のポイント

  • 個人の業務効率化にとどまらない、生成AIの全社活用に向けた考え方がわかる
  • 現場主導の業務システム開発と、セキュリティ・ガバナンスを両立するためのポイントを解説
  • AIによる業務システムの生成・改善や、既存システムとの連携による業務変革のアプローチを紹介

概要

ChatGPTをはじめとする生成AIの導入が進む一方で、その活用が文章作成や情報検索など、個人の業務効率化にとどまっている企業も少なくありません。
生成AIを組織全体の成果につなげるには、AIを日々の業務に組み込み、現場の社員がAIと協働して業務システムを生み出し、改善し続けられる環境づくりが重要です。

本動画では、従来のシステム開発やノーコード開発と比較しながら、AIによって業務システムの作り方がどう変わるのかを解説。現場主導の業務改善とセキュリティ・ガバナンスを両立する考え方や、「Platio Canvas AI」を活用した既存システム連携、業務システムの生成・運用・改善についてご紹介します。

主な内容

  • (01:12)企業における生成AI活用
  • (02:23)「AIを使う会社」と「AIネイティブ組織」
  • (03:31)従来開発・ノーコードとの違い
  • (04:55)企業利用では速さだけでは足りない
  • (06:26)AIが変える業務部門と情シスの役割
  • (07:47)「Platio Canvas AI」とは
  • (08:53)エンタープライズ向けツール紹介
  • (09:49)AIとの対話から最短3分で生成
  • (11:31)既存システムとAIをつなぐ
  • (12:36)公開後の運用・改善