業務システム運用の課題とは?AIで作成から改善・管理まで効率化する方法

業務システム運用の課題とは?AIで作成から改善・管理まで効率化する方法

この資料のポイント

  • AIによる業務システム開発で、作成後の運用・管理まで考えるべき理由がわかる
  • 営業案件管理システムを例に、AIとの対話による生成・修正の流れをデモで確認できる
  • 権限管理や監査ログ、業務データのAI活用、外部AIとの連携について紹介

概要

生成AIの進化により、専門的な開発知識がなくても、AIとの対話を通じて業務システムを作成できるようになりつつあります。
一方、企業で継続的に活用するには、システムの作成だけでなく、業務に合わせた修正や権限設定、変更履歴の管理、セキュリティへの対応も重要です。

本動画では、AIによる業務システムの作成から改善・運用管理までを支援する「Platio Canvas AI」を、実際のデモを交えてご紹介します。営業案件管理システムを例に、AIとの対話によるシステム生成や、現場の要望に応じた修正の流れを解説します。
さらに、権限管理や監査ログなどの運用機能に加え、蓄積した業務データのAI分析、MCPを活用した外部AIとの連携についても取り上げます。AIで作成した業務システムを、実際の業務で活用していくためのポイントをご紹介します。

主な内容

  • (00:47)業務システムとアプリを生成する時代、その課題
  • (02:23)チャットだけで業務システムを作ってみる
  • (04:36)企業の管理下で安全に使うために
  • (05:10)蓄積データをAIで分析、MCPで業務アクションへ繋ぐ
  • (07:28)業務システムは「作った後」まで考える時代へ